btcq.net
当前位置:首页 >> 标准正态分布均值是为什么是0标准差为什么是1 >>

标准正态分布均值是为什么是0标准差为什么是1

用randn命令生成标copy准正态分布随机数(均值为baidu0,方差为1):r=randn(n)returnsann-by-nmatrixcontainingpseudorandomvaluesdrawnfromthestandardnormaldistribution.均值为1方差为0.2正态分布的zhi500个随机数,语句如dao下:r=1+0.2.*randn(1,500);

一般的正态分布x ~ n(μ,σ^2) 其概率密度函数为:f(x) = e^[-(x - μ)^2/(2σ^2)] / [√(2π)σ] 引入标准正态变量z:z = (x - μ) / σ 可以算出 z的平均值为0、标准差为1: z的平均值 = e(z) = e(x- μ)/σ = (e(x)-μ)/σ = (μ-μ)/σ = 0 z的标准差 = e[(z-e(z))^2] = e[(x-μ)^2/σ^2]=σ^2/σ^2 = 1 因此标准正态变量的平均值是为0、标准差为1,记作:z ~ n(0,1)

错,均值是1,标准差是1

因为标准正态分布的方差是1,又标准差=方差的算术平方根,故标准正态分布的标准差为1

不一定

Z=(Xi-)/S 离差和=0,则总(Xi-)=0,Z的平均数等于总(Xi-)/S÷N=0 Z的标准差=总(Zi-Z均值)^2/N=总Zi^2/N=总((Xi-)/S)^2/N S=总(Xi-)^2/N 带进去两个抵消,标准差=1,总就是连加,打不出来符号

均数是平均数,标准差是每个数与平均数的差值的均方根;简单举例,有一组数:(1.1,1.2,1.3,1.4,15),均数就是1.3,这组数与均数的差值分别是(-0.2,-0.1,0,0.1,0.2),差值的平方数分别为(0.04,0.01,0,0.01,0.04),均方数是0.02,均方根是0.141,即标准差是0.141.

网站首页 | 网站地图
All rights reserved Powered by www.btcq.net
copyright ©right 2010-2021。
内容来自网络,如有侵犯请联系客服。zhit325@qq.com