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大数据时代,谁掌握了足够的数据,谁就有可能掌握未来,而其中的数据采集就是将来的流动资产积累。 几乎任何规模企业,每时每刻也都在产生大量的数据,但这些数据如何归集、提炼始终是一个困扰。而大数据技术的意义确实不在于掌握规模庞大的数据...

翻译如下 flume 英 [flu:m] 美 [flu:m] n.水槽;斜槽;水道;液槽 v.顺流搬运;用槽引水;利用水槽;造水槽 例句 Flume Experiments on the Development of Bed Forms for Some Fine Sand and Silt 某些细砂和粉砂底形发育的水槽实验研究

原始数据通过Agent的 source、channal、sink一系列 的数据处理、切分、读娶传输,多了这么多环节(如果采用多级Agent,中间环节会更多),最终才put到hdfs上去;个人认为,当数据量相对小(几百、几十G)的时候,脚本自己提交到hdfs就挺好,体现...

采集层主要可以使用Flume,Kafka两种技术。Flume:Flume是管道流方式,提供了很多的默认实现,让用户通过参数部署,及扩展API.Kafka:Kafka是一个可持久化的分布式的消息队列。Kafka是一个非常通用的系统。你可以有许多生产者和很多的消费者共享...

好像是这样的: avro会将您的日志收集起来放到一个文件中,当它达到设定的大小是才执行“Renaming”操作(或者强制kill时执行); 2. UNBOUND也困扰我一段时间,我的结论是,这不是一句报错,不信您仔细看看,那一行根本没有“ERROR”之类的提示。UN...

1、用户自定义的sink实现Configurable接口,实际上是实现里面的configure(Context context)方法,主要是获取用户配置的一些信息,如果我们还有很多的属性需要用户自己设置,那么我们可以在这个方法中将用户定义的参数取出来,context类中提供了...

大数据时代,谁掌握了足够的数据,谁就有可能掌握未来,而其中的数据采集就是将来的流动资产积累。 几乎任何规模企业,每时每刻也都在产生大量的数据,但这些数据如何归集、提炼始终是一个困扰。

tank指的是现实中的储水池,油箱,水槽 Flume是Cloudera提供的一个高可用的,高可靠的,分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统,主要指数据的水槽。

1.采集日志文件时一个很常见的现象 采集需求:比如业务系统使用log4j生成日志,日志内容不断增加,需要把追加到日志文件中的数据实时采集到hdfs中。12 1.1.根据需求,首先定义一下3大要素: 采集源,即source—监控日志文件内容更新:exec ‘tail ...

Flume最早是Cloudera提供的日志收集系统,目前是Apache下的一个孵化项目,Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方,用于收集数据;同时,Flume提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接受方(可定制)的能力 Flume提供了从console(控制台)...

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