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sql优化

自己总结出来的,效果不错. 网上邻居-》右键属性-》本地连接-》右键属性-》microsoft 网络的文件和打印机共享-》属性-》修改此处为“最大化网络应用程序数据吞吐量” 2g以上内存的情况下.进入sql企业管理器,点属性,在内存页有个选项

sql优化主要有两点,一是格式优化,使sql看起来整洁,易读,这样对于其他人阅读你的sql有很大帮助.二是性能优化,格式优化多数来说,使用工具就可以做到,但性能优化需要人为来做,根据你的实际业务确定优化方案,可大幅减少复杂sql的执行时间,这也是sql优化的主要目的和内容.

通过8个方法优化Mysql数据库:创建索引、复合索引、索引不会包含有NULL值的列、使用短索引、排序的索引问题、like语句操作、不要在列上进行运算、不使用NOT IN和<>操作1、创建索引 对于查询占主要的应用来说,索引显得尤为重要.

这个范围太广了,也太多了举个简单的,比如下面:select * from user where username='张三' or username='李四'优化为可写成:select * from user where username in('张三','李四')技术点就是,sql中where条件用'in'要比用"="效率要高,在千万级查询时效果比较明显,还有就是当表列多时,不能用select *,要改用select 字段名,字段名,字段名 from 表名

意思就是要执行的效率高譬如select * from tabla_name where id=1 可以执行select * from tabla_name where id in (1) 也可以执行 但是比较来看,=1的比in (1)的效率要高只是举个简单的例子,实际操作里并不是如此简单

查询速度慢的原因很多,常见如下几种: 1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 2、I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应. 3、没有创建计算列导致查询不优化. 4、内存不足 5、网络速度慢 6、查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量) 7、锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 8、sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源. 9、返回了不必要的行和列 10、查询语句不好,没有优化

1. 用存储过程2. 用缓存,用临时表

一、问题的提出 在应用系统开发初期,由于开发数据库数据比较少,对于查询SQL语句,复杂视图的的编写等体会不出SQL语句各种写法的性能优劣,但是如果将应用系统提交实际应用后,随着数据库中数据的增加,系统的响应速度就成为目

1、尽可能建立索引,包括条件列,连接列,外键列等.2、尽可能让where中的列顺序与复合索引的列顺序一致.3、尽可能不要select *,而只列出自己需要的字段列表.4、尽可能减少子查询的层数.5、尽可能在子查询中进行数据筛选 .可以

1 避免无计划的全表扫描 如下情况进行全表扫描:- 该表无索引- 对返回的行无任何限制条件(无Where子句)- 对于索引主列(索引的第一列)无限制条件- 对索引主列的条件含在表达式中- 对索引主列的限制条件是is (not) null或!=- 对索引主列

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